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大数据可视化特点​_企业信用大数据可视化【企业信用标识】

来源: | 来源:xy0797 | 发布时间: 2020-06-02 | 4335 次浏览 | 分享到:
大数据可视化特点,绿盾大数据可视化具有企业信用信息全面,覆盖全国跨行业,标准统一,客观中立第三方,毫秒级关键字检索,异议纠错,区分守信与失信商家等特点

1信用信息全面性

信用档案将政府部门依法公开的监管信息(归类为企业基本身份信息,行政许可、行政处罚、行政奖励、认定信息、产品质量监测信息,法院判决裁定信息,知识产权信息),银行信贷信用信息(包括各商业银行信贷评价信息、小贷公司信贷评价信息、民间借贷信用评价信息),行业协会评价信息(各行业协会评价信息、社会组织评价信息、社会公共事业单位评价信息),媒体评价信息,企业运营管理信息,市场反馈信息(消费者、交易对方、合作伙伴、员工等)进行持续有效聚合。任何一个方面的信用缺失都可能引发企业整体的信用危机,因此,只有全面性的信息才能比较客观的反映出企业的信用状况,才有较高的参考价值。到目前为止,信用档案企业数已达1亿多家,各政府职能部门评价信息、行业评价信息、媒体评价信息等达数亿条,是目前中国较大的企业信用信息数据库(最远的可追溯到8年前信用信息记录),并且,信息量还在不断的积累增加中。

2覆盖全国、跨行业性

随着市场经济的深入发展,世界经济一体化不断深化,只有覆盖全国、跨区域、跨行业、标准统一的社会信用体系,才真正具有社会价值。

3标准统一、征信规范化

本系统采用统一征信标准、统一数学模型下的信用分值(信用评级)计算方法,统一数据库、统一查询平台,保证了企业信用档案分值的可比性、通用性和实用性。本系统立足于大范围、多角度、高透明度的公开"征信",为广大消费者提供免费信用查询服务,在庞大企业信用数据基础上开展"信用报告""信用评级"等信用服务,这是绿盾征信与国内外同行业信用机构差异性服务之一。

4客观、中立、第三方

本系统在信息采集渠道的源头设定了严格把关机制和纠错反馈机制,保证了信息的客观性、真实性。

所有信用档案、信用评级、信用评估等信用产品,都是依据数据库的信息记录来评判过去、预测未来。信用产品的价值和公信力,主要取决于所依据数据库信息的""""。企业信用数据库是支撑企业征信业务最核心的竞争力之一。

绿盾企业信用数据库功能

1强大的中国企业信用信息数据库

历经10年的采集、加工、录入,日常工作人员的优化、维护等辛勤工作,已经拥有了1亿多家中国区域的企业数据库,涉及有价值企业信用信息达数亿条,信用信息最远追溯可达8年,建立起了中国较大的企业信用信息数据库。

2千万级企业数据库及毫秒级关键字检索

企业数据库中目前收录了国内90%以上的企业,由于使用了最先进的检索技术,在系统中搜索企业的时间可以缩短到毫秒级,使得用户拥有很好的搜索体验。

3信息采集渠道

企业信用档案的所有数据都是真实可靠的数据,每条数据都保留原始发文的记录,为事后备查、企业质疑留下真实可靠的资料。

4异议纠错功能

每条信用档案的真实性都接受企业和社会各界的监督,发现信用档案信息有出入,均可登录系统提交修改异议申请、纠错申请,工作人员每天都会及时处理。

5产品、招聘、资讯等信息后边都带有发布企业的信用档案供参考

系统是一个开放的系统,登录企业后台,可发布企业的产品信息、招聘信息、最新资讯等企业实时信息,与企业的信用信息有机结合,方便网民查询、参考,便于帮助诚信的企业快速建立客户信任,促成更多交易。

6信用维权功能

企业登录信用档案管理系统,可提交有价值的企业信用信息申请更新信用档案,经征信人员的核实,均可收录到信用档案。这也是信用档案不断完善的一个有效机制。

7识别吊销、注销企业

后台管理系统中,工作人员可维护企业数据库中的企业数据,在严格的分级授权权限控制的基础上,可根据实际情况修改基本资料等操作。已经注册或认领的企业,只能自行修改基本信息,工作人员有权对该信息进行检查、监督等。

8区分守信企业与失信商家

智能识别引擎会自动准确的分析每条企业信用档案,一旦发现企业在近一年中有被相关部门处罚的不良信息,那该企业将会被系统自动识别提示信用风险,反之为守信企业。智能识别引擎为用户提供了了解企业的第一入手点。

9实时评论与事后监督

网民可对企业发表评论,可褒奖或者投诉相关企业,在投诉方面,为了更好地集中数据,又对各种投诉进行了细分,如"产品质量""服务质量""售后服务""霸王条款""广告虚假""诈骗""侵权""环保""偷税漏税""劳资纠纷""民间借贷"等,成为企业管理和运营的镜鉴。评论管理系统使企业能够回复网民的评论,网民也可以对企业的最终回复表示满意或不满意。并纳入到企业的信用档案中去,作为企业的市场反馈档案而永久保

更多信息:企业信息数据可视化

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