大数据可视化特点​_企业信用大数据可视化【企业信用标识】

来源: | 来源:xy0797 | 时间:2020-06-02 | 4140 次浏览 | 分享到:
大数据可视化特点,绿盾大数据可视化具有企业信用信息全面,覆盖全国跨行业,标准统一,客观中立第三方,毫秒级关键字检索,异议纠错,区分守信与失信商家等特点

1信用信息全面性

信用档案将政府部门依法公开的监管信息(归类为企业基本身份信息,行政许可、行政处罚、行政奖励、认定信息、产品质量监测信息,法院判决裁定信息,知识产权信息),银行信贷信用信息(包括各商业银行信贷评价信息、小贷公司信贷评价信息、民间借贷信用评价信息),行业协会评价信息(各行业协会评价信息、社会组织评价信息、社会公共事业单位评价信息),媒体评价信息,企业运营管理信息,市场反馈信息(消费者、交易对方、合作伙伴、员工等)进行持续有效聚合。任何一个方面的信用缺失都可能引发企业整体的信用危机,因此,只有全面性的信息才能比较客观的反映出企业的信用状况,才有较高的参考价值。到目前为止,信用档案企业数已达1亿多家,各政府职能部门评价信息、行业评价信息、媒体评价信息等达数亿条,是目前中国较大的企业信用信息数据库(最远的可追溯到8年前信用信息记录),并且,信息量还在不断的积累增加中。

2覆盖全国、跨行业性

随着市场经济的深入发展,世界经济一体化不断深化,只有覆盖全国、跨区域、跨行业、标准统一的社会信用体系,才真正具有社会价值。

3标准统一、征信规范化

本系统采用统一征信标准、统一数学模型下的信用分值(信用评级)计算方法,统一数据库、统一查询平台,保证了企业信用档案分值的可比性、通用性和实用性。本系统立足于大范围、多角度、高透明度的公开"征信",为广大消费者提供免费信用查询服务,在庞大企业信用数据基础上开展"信用报告""信用评级"等信用服务,这是绿盾征信与国内外同行业信用机构差异性服务之一。

4客观、中立、第三方

本系统在信息采集渠道的源头设定了严格把关机制和纠错反馈机制,保证了信息的客观性、真实性。

所有信用档案、信用评级、信用评估等信用产品,都是依据数据库的信息记录来评判过去、预测未来。信用产品的价值和公信力,主要取决于所依据数据库信息的""""。企业信用数据库是支撑企业征信业务最核心的竞争力之一。

绿盾企业信用数据库功能

1强大的中国企业信用信息数据库

历经10年的采集、加工、录入,日常工作人员的优化、维护等辛勤工作,已经拥有了1亿多家中国区域的企业数据库,涉及有价值企业信用信息达数亿条,信用信息最远追溯可达

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